شناسایی ساختمان در مناطق شهری با استفاده از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری در شبکه های عصبی

Authors

مریم تیموری

maryam teimouri k. n. toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده

mehdi mokhtarzade k. n. toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدجواد ولدان زوج

mohammad javad valadan zouj k. n. toosi university of technologyدانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

abstract

در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (sar) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق شده اند. این تلفیق به منظور رفع نواقص و ضعف­های مجموعه داده های تک منبعی می باشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده شده است. سپس این ویژگی ها در ترکیب های مختلف با یکدیگر تلفیق شده و نتایج مورد مقایسه قرارگرفته اند. در تمامی بررسی ها، شبکه عصبی مصنوعی اعمال شده و عملکرد آن ها در پوشش های مختلف سقف های ساختمان مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج حاصل نشان می دهد که روش بهینه تلفیق شناسایی ساختمان ها، بیش از 10% ضریب کاپا را افزایش می دهد. همچنین استراتژی تلفیق پیشنهادی منجر به حداقل 8 برابر بهتر شدن همگنی نتایج شناسایی شده در انواع مختلف سقف شده است. بنابراین نتایج حاصل از روش پیشنهادی با دقت کلی، ضریب کاپا و دقت شناسایی ساختمان به ترتیب 87.11% و 67.99% و 89.08% مؤید توانایی این روش در شناسایی ساختمان داده های چند منبعی اپتیک و رادار می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی ساختمان در مناطق شهری با استفاده از تلفیق ویژگی های تصاویر نوری و راداری در شبکه‌های عصبی

در این مقاله، تصاویر پانکروماتیک، چندطیفی و رادار با گشودگی ترکیبی (SAR) باهدف شناسایی ساختمان تلفیق‌شده‌اند. این تلفیق به‌منظور رفع نواقص و ضعف­های مجموعه داده‌های تک منبعی می‌باشد. به همین منظور ابتدا سه مجموعه داده به‌صورت جداگانه مورد ارزیابی قرارگرفته است که از برخی ویژگی‌های ورودی پیشنهادی برای شناسایی ساختمان استفاده‌شده است. سپس این ویژگی‌ها در ترکیب‌های مختلف با یکدیگر تلفیق‌شده و نتای...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

شناسایی تغییرات ساختمان ها پس از زلزله با استفاده از تلفیق تصاویر نوری و راداری

درمیان بلایای طبیعی، زلزله یکی از شایع ترین حوادثی است که تاکنون تلفات و خسارات زیادی را به ویژه در مناطق مسکونی به بار آورده است. در زمان وقوع این گونه حوادث لزوم امدادرسانی دقیق و سریع ایجاب می کند؛ تا به دنبال ابزاری مناسب برای تولید اطلاعات مورد نیاز باشیم. سنجش از دور به عنوان دانشی برای بکارگیری تصاویر در مسیر تولید نقشه، ابزاری مناسب برای تولید نقشه تغییرات ، در شرایط خاص منطقه حادثه دید...

آشکارسازی نیمه اتوماتیک ساختمان از تلفیق تصاویر نوری و راداری با تأکید بر بازتابندگی گوشه¬ای در ساختمان¬ها

اطلاعات مکانی از عوارض و پدیده¬های طبیعی و مصنوعی به عنوان یکی از بنیادی¬ترین اطلاعات موردنیاز به منظور مدیریت هر چه بهتر مناطق شهری و روستایی موردتوجه ¬می¬باشد. شناسایی و استخراج این عوارض از تصاویر هوایی و ماهواره¬ای به عنوان یکی از اقتصادی¬ترین روش¬های تهیه این اطلاعات مطرح است. در این راستا تلاش گسترده¬ای درزمینه ی اتوماتیک سازی درروند تولید اطلاعات از این تصاویر صورت گرفته است. ساختمان ها ...

تلفیق آنالیزهای شیءگرا و پیکسل مبنا به منظور شناسایی درختان و ساختمان ها در مناطق شهری از داده های لایدار و نوری

شناسایی عوارض شهری مهم مانند ساختمان و درخت از تصاویر هوایی و ماهواره ای به همراه داده های لایدار توجه محققان سنجش ازدور و فتوگرامتری را در چند دهه اخیر به خود متوجه ساخته است. روش های طبقه بندی و شناسایی مختلف به منظور استفاده در مناطق شهری با مشکلات پیچیده ای مانند شناسایی ساختمان و درخت های کوچک، مرز نامناسب تاج درختان، وجود سقف هایی از ساختمان ها با پوشش گیاهی، ساختمان ها محصورشده توسط درخت...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی فناوری اطلاعات مکانی

جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۳۳-۵۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023